รับวิเคราะห์ข้อมูลด้วย eview, รับวิเคราะห์ eview

1. ให้บริการรับวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม, รับวิเคราะห์ EVIEW, รับ รัน  EVIEW , รับจ้างวิเคราะห์ EVIEW โดยใช้สถิติและแบบจำลองเศรษฐมิติตั้งแต่ระดับพื้นฐาน (Descriptive) 
2. รับวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลด้วย EVIEW  ตั้งแต่การวิเคราะห์ด้วยแบบจำลองระดับพื้นฐาน เช่น Multiple regression การทดสอบกปัญหาตัวแบบเศรษฐมิติ เช่น autocorrelation, heteroskedasticity, การทดสอบความนิ่ง(Stationary) ด้วยวิธี Unit Root, การทดสอบปัญหาสหสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ(Multicollinearity) เป็นต้น , การวิเคราะห์ด้วย EVIEW สำหรับแบบจำลองเศรษฐมิติระดับกลางถึงขั้นสูง เช่น  ARMA-ARIMA,ARCH-GARCH, Cointegration และ ECM เป็นต้น ให้บริการรับจ้างวิเคราะห์ EVIEW พร้อมเขียนผลการศึกษาฉบับสมบูรณ์ และรับแก้ไขงานจนกว่าจะผ่าน ไม่จำกัดจำนวนครั้ง จนกว่างานจะเสร็จ
3. รับทำโปรแกรม EVIEW โดยนักวิจัย เศรษฐศาสตร์เกียรตินิยม  มีพื้นฐานความรู้เศรษฐมิติระดับดีเยี่ยม
4.  รับวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม eview
5. รับวิเคราะห์ eview 
6. รับจ้างทำ eview
7. จ้างทำ eview
8. สอนใช้ eview
9. สอน eview

รับวิเคราะห์ข้อมูล eviews  โดยทีมวิจัยที่มีความรู้ด้านเศรษฐมิติในระดับดีมาก  มีความรู้ที่เป็นพื้นฐานสำคัญของการรับวิเคราะห์ eview สำหรับงานวิจัยที่ใช้ข้อมูลอนุกรมเวลา ซึ่งส่วนใหญ่นิยมใช้ข้อมูลอนุกรมเวลา ข้อมูลปัจจัยเศรษฐกิจมหภาค ข้อมูลทางการเงิน ตลาดเงิน ตลาดทุน ซึ่งนอกจากจะมีความรู้ในการวิเคราะห์ eview ที่เพียงพอแล้ว  การมีองค์ความรู้พื้นฐานนอกเหนือจากการใช้ eview มีความสำคัญไม่น้อยไปกว่ากัน เพราะจะทำให้เมื่อวิเคราะห์ eview แล้ว สามารถเชื่อมโยงผลการศึกษา ผลการวิจัยไปสู่องค์ความรู้ที่ใช้ในการทำงานวิจัยได้อย่างถูกต้องและแม่นยำ ทำให้งานวิจัยน่าเชื่อถือและมีคุณค่ามากยิ่งขึ้น

• รับวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม eview
• รับวิเคราะห์ eview  จ้างทำ eviewให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม  eview พร้อมเขียนผลการศึกษา  
• รับทำ eview และรัน eview เพื่อประกอบผลงานทางวิชาการ  ดุษฎีนิพนธ์  วิทยานิพนธ์  บทความวิจัย  ค้นคว้าอิสระ และปัญหาพิเศษ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วย eview ด้วยระยะเวลาอันรวดเร็ว งานด่วน 1 ชั่วโมงพร้อมเขียนผลการศึกษา และรับแก้ไขงานวิจัยที่วิเคราะห์ด้วยeview ทุกสาขา    
• รับ คีย์ ข้อมูล eview, รับทำeviewราคาไม่แพง ทีมรับวิเคราะห์ข้อมูลeview ที่พร้อมที่สุด งานด่วน งานเร่ง 1 ชั่วโมงเสร็จ  รับวิเคราะห์eviewด้วยเวอร์ชั่นล่าสุด มีลูกเล่นและเทคนิคการวิเคราะห์ที่ทันสมัย 
• รับวิเคราะห์ eview โดยคำนึงถึงหลักสถิติที่ถูกต้อง หากมีการกำหนดสถิติและสมมติฐานที่ผิดจะมีการแนะนำให้ลูกค้าแก้ไขให้ถูกต้องก่อนเริ่มงาน ทีมรับวิเคราะห์ eviewไม่ทิ้งงาน ไม่รับงานซ้ำซ้อนจนวิเคราะห์ไม่เสร็จหรือไม่ทัน  
• รับวิเคราะห์eviewโดยการกำหนดระบบการทำงานที่เป็นมืออาชีพ  ตรงเวลา หรือเสร็จก่อนเวลาเท่านั้น รับวิเคราะห์ข้อมู eview ได้ตั้งแต่ระดับพื้นฐานจนถึงการวิเคราะห์ชั้นสูง  
• ทีมรับวิเคราะห์ eviewมีความรู้ทั้งทางด้านสถิติพื้นฐานจนถึงระดับสูงสามารถเชื่อมโยงการวิเคราะห์ด้วย eviewได้อย่างแม่นยำ ไม่ผิดพลาดไปจากตัวแบบทางสถิติที่ถูกต้องเท่านั้น รับวิเคราะห์ eviewพร้อมเขียนผลการศึกษาที่สมบูรณ์ (บทที่4) รับวิเคราะห์eviewพร้อมการอธิบาย โปรแกรมและผลที่ได้จากโปรแกรม eview (บรีฟ) ให้ลูกค้าจนเข้าใจสามารถอธิบายต่อได้ รับวิเคราะห์ eview พร้อมทั้งรับรองความพึงพอใจและการแก้ไขงานหลังส่ง
• การวิเคราะห์ด้วยโปรแกรม EViews ถูกออกแบบและพัฒนาปรับปรุงมาอย่างต่อเนื่องมา  ให้สามารถทํางานวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบของ  Objects   
• ผู้ใช้โปรแกรม EVIEWs จำเป็นต้องมีพื้นฐานความรู้ทางด้านเศรษฐมิติที่ดีในระดับหนึ่ง 
• การวิเคราะห์ ด้วย EVIEWs  ทํางานและจัดการข้อมูลต่างๆ บน Objects ที่มีความแตกต่างกัน เช่น Objects Series (ใช้สําหรับเก็บข้อมูล) ส่วนObjects Equation (ใช้สําหรับการประมาณค่าสัมประสิทธิ์)  
• Objects ในโปรแกรม EVIEWs โดยทั่วไปจะถูกเก็บไว้ที่โฟลเดอร์ที่เรียกว่า Workfile ดังนั้นใน ขั้นตอนแรกของการใช้งานโปรแกรม EViews ผู้ใช้จะต้องสร้าง Workfile ก่อน
•  Workfile  ในโปรแกรม EVIEWs  เป็นหน้าต่างหลักที่ใช้ในการทำงานของนักวิจัย    สําหรับในหน้าต่าง Workfile จะสามารถมี Objects ได้จำนวนมาก   ดังนั้นจำเป็นอย่างยิ่งที่ผู้ใควรมีการจัดการและตั้งชื่อ   Objects ต่าง ๆ ให้สามารถเรียกใช้งานได้โดยไม่สับสน รวดเร็ว เพื่อให้มีประสิทธิภาพมากที่สุด 
• ทีมวิเคราะห์ข้อมูลมืออาชีพ (consultdatas@gmail.com)

• การวิเคราะห์ด้วย eview สามารถทำการทดสอบปัญหา  Multicollinearity  สำหรับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น  การวิเคราะห์ข้อมูล บ้างครั้งนักวิจัยอาจได้ข้อสรุปที่ผิดเนื่องจากปัญหาบ้างประการ ที่ไม่เป็นไปตามสมมุติฐาน  ซึ่งปัญหาในสมการถดถอยที่ข้อมูลไม่เป็นไปตามสมมติฐานที่พบบ่อยมากที่สุดตัวหนึ่งคือ  multicollinearity.
• โปรแกรม eview สามารถวิเคราะห์และทำการทดสอบปัญหา ปัญหา Heteroskedasticity  ซึ่งจะเกิดขึ้นเมื่อความแปรปรวนของค่าคลาดเคลื่อนไม่คงที่ โดยนักวิจัยสามารถสังเกตค่าความแตกต่างระหว่างค่าคลาดเคลื่อน  ด้วยการ Plot Graph ขึ้น ซึ่ง heteroskedasticity แม้จะไม่มีผลต่อการประมาณค่า อย่างไรก็ตาม สามารถนำไปสู่ความผิดพลาดในการอนุมานได้ 
• การวิเคราะห์ด้วย eview สามารถการทดสอบปัญหา Serial Correlation  ในกรณีที่ค่าคลาดเคลื่อนมีความสัมพันธ์กัน   โดยที่ค่าคลาดเคลือนการถดถอยมีความสัมพันธ์กัน   ซึ่งหากพบเราจะบอกว่ามีความสัมพันธ์ตามลำดับ (หรือสัมพันธ์อัตโนมัติ) ความสัมพันธ์แบบอนุกรมมักเกิดขึ้นในการถดถอยข้อมูลอนุกรมเวลา คล้ายกับกรณีของ heteroskedasticity   อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักที่เกิดจาก Serial Correlation ในการวิเคราะห์การถดถอย  เกิดจากการประมาณค่าคลาดเคลื่อนของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่ไม่ถูกต้อง โดยอาจอธิบายแบบสั้นๆว่าตัวปรอิสระมักมีความสัมพันธ์กับตัวแปรก่อนหน้า  
• การทดสอบปัญหาสหสัมพันธ์ของตัวแปรอิสระ หรือ Multicollinearity สามารถวิเคราะห์ด้วย eview ได้อย่างง่ายดาย   ซึ่งเกิดขึ้นในกรณีที่ตัวแปรอิสระสองตัวขึ้นไป (หรือการรวมกันของตัวแปรอิสระ) มีความสัมพันธ์กันอย่างมาก  ซึ่ง multicollinearity  นักวิจัยสามารถประมาณการถดถอยได้ แต่การปรับเปลี่ยนระหว่างผลลัพธ์ของการถดถอยจะกลายเป็นปัญหา Multicollinearity  ซึ่งเมื่อพิจารณาความสัมพันธ์เชิงเส้น  นักวิจัยหรือผู้นำผลการวิจัยไปใช้จะต้องพึงทราบว่าข้อมูลมีปัญหานี้

•  แบบจำลอง GARCH ย่อมาจาก Generalized Autoregressive Conditionally Heteroskedastic (GARCH) เป็นแบบจำลอง ที่ใช้ในงานด้านการเงิน และงานด้านตลาดทุนค่อนข้างมากและแพร่หลายไปทั่วโลก
• GARCH เป็นแบบจำลองที่อาจกล่าวได้ว่า ถูกคิดค้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ค่าความแปรปรวน (variance) ของข้อมูล 
• GARCH สามารถประยุกต์ใช้กับการสร้าง Trading Strategies ที่หลากหลาย เนื่องจาก estimation volatility ตลอดจนการวิเคราะห์ Volatility clustering ในสินค้าและบริการที่มีพฤติกรรมราคาแบบอ้างอิงเชิงเวลาด้วยเช่นกัน

•  ความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว  การวิเคราะห์ Cointegration หรือการวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว คิดค้นโดย Engle and Granger (1987) ซึ่งค้นพบว่า ความสัมพันธ์เชิงดุลยภาพระยะยาว (Cointegration)  เป็นการเคลื่อนไหว (Movement) ของข้อมูล อนุกรมเวลาตั้งแต่ 2 ชุดข้อมูล พร้อมๆ กัน ในสภาวะที่แน่นอน (Steady state) ซึ่งเรียกว่า "สภาวะดุลยภาพ" ซึ่งการวิเคราะห์ด้วยวิธีนี้ นักวิจัยจะต้องทดสอบปัญหาความมีเสถียรภาพหรือความนิ่งของตัวแปร (Stationary) เสียก่อน ซึ่งส่วนใหญ่ใช้วิธีการทดสอบด้วย Unit Root Test
• สำหรับการทดสอบ ECM จะเกิดขึ้นเมื่อผ่านขั้นตอนแรกแล้ว  กล่าวคือ ความสมพันธ์ระหวาง่ X และ Y มี Cointegration เกิดขึ้น  ทำให้สามารถวิเคราะห์การปรับตัวระยะสั้นของตัวแปรที่ศึกษาได้  ซึ่งจะทำให้ทราบถึง ความเร็ว (Speed of adjustment) ของแบบจําลองในการปรับตัวเข้าสู่ดุลยภาพเดิมนั่นเอง